检索结果

Select

1. 基于人工免疫的分布式入侵检测模型

程建张明清刘小虎范涛

计算机应用 2014, 34 (1): 86-89. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0086

摘要（554）

PDF （727KB）（449）

针对现有分布式入侵检测系统交互流量大、单点失效及检测效率偏低的问题,基于人工免疫理论建立了一种新的分布式入侵检测模型,并提出了一种中心检测器配置及使用方法,并将异常检测与误用检测相结合。基于OMNeT+〖KG-*3〗+网络仿真平台设计了仿真模型,进行了仿真实验。仿真实验结果表明,改进模型交互流量明显减小,检测效率明显提高并有效解决了单点失效问题。仿真结果证明了改进模型的正确性与有效性。

相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于Gauss伪谱法的飞机最优目标瞄准控制

程建锋董新民薛建平谭雪芹

计算机应用 2013, 33 (11): 3291-3295.

摘要（630）

PDF （692KB）（352）

为实现战对抗时对逃逸目标的最优瞄准，提出了一种基于高斯伪谱法(GPM)的控制方法。建立了考虑敏捷性、多约束的飞机动态方程，推导了两阶段目标瞄准条件表达式，并设计优化指标，在此基础上将飞机最优瞄准概括为带约束终端时间未知的多阶最优控制问题。利用高斯伪谱法将此连续的边值最优控制问题离散并转化为等价的非线性规划(NLP)问题，通过遗传算法(GA)解算其初值，并应用序列二次规划(SQP)算法求解。仿真结果表明：所设计的控制方法能有效实现对目标的瞄准，满足武器发射条件。

相关文章 | 多维度评价

Select

3. 基于加权多属性云的主观信任度量方法

范涛张明清刘小虎程建

计算机应用 2013, 33 (11): 3228-3231.

摘要（561）

PDF （737KB）（363）

针对现有基于云模型的信任度量方法缺乏对信任的多粒度及时效性考虑，提出一种基于加权多属性云的信任度量方法。首先，以多属性信任云对信任度量粒度进行细化，并在实体信任计算中引入时间衰减函数；其次，对信任云的多属性综合与多路径合并得到实体的最终信任云；最后，采用云的相似度比较算法与信任基准云进行比较，得到实体的信任等级。通过网格计算环境下的仿真实验表明，当节点交互100次时，采用加权多属性云的度量方法的交互成功率为80%,比传统方法提升了15%。仿真结果表明，采用加权多属性云的度量方法可以提高信任度量的准确度。

相关文章 | 多维度评价

Select

4. 基于商空间粒度的极化SAR图像分类

何吟程建

计算机应用 2013, 33 (08): 2351-2354.

摘要（622）

PDF （678KB）（403）

当前极化合成孔径雷达(SAR)图像的分类研究中，极化信息的不完全利用是影响极化SAR图像分类效果的重要原因之一。故将商空间粒度合成理论引入到极化SAR图像分类中，通过建立不同的支持向量机(SVM)分类器构建不同的商空间，从多个粒度层面实现对极化信息的综合利用。首先通过不同的极化分解方法得到不同的极化特征，分别对其建立不同的支持向量机分类器进行分类；再根据粒度合成理论对这些商空间进行融合，得到更细粒度上的改进的分类结果。最后，利用AIRSAR图像进行实验比较，算法改进后的结果在地物误分上有明显的抑制，各类别分类正确率都有所提高。

相关文章 | 多维度评价

Select

5. 基于改进交叉视觉皮质模型的彩色图像增强

蒲恬李英花程建郑虎

计算机应用 2012, 32 (11): 3153-3156. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03153

摘要（898）

PDF （686KB）（447）

为了获得更加符合人眼生理视觉感知的图像，提出了一种在HIS空间上的基于改进的交叉视觉皮质模型(ICM)的彩色图像增强算法。在分析传统ICM工作机制的基础上，保留原模型的基本特性，对模型中的内部活动项和动态阈值部分进行改进，将线性衰减变为非线性，满足了人眼对亮度感知的非线性；同时将衰减因子变为步长的减法，降低了算法复杂度并增强了算法的自适应性。结合图像增强的原理，对亮度分量采用符合视觉属性的阈值强度函数，同时对饱和度分量进行非线性处理。实验表明用该算法能获得更加清晰、鲜艳生动的处理结果。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

6. 非结构化P2P僵尸网络鲁棒性分析

许晓东程建国朱士瑞

计算机应用 2011, 31 (12): 3343-3345.

摘要（920）

PDF （458KB）（694）

僵尸网络结构的不断改进对网络安全造成了极大的威胁，如何深入研究其结构本身的固有性质对抵御该种攻击方式显得尤为重要。从复杂网络的角度模拟非结构化P2P僵尸网络，通过定义度量标准并应用网络中心化指标分析非结构化P2P僵尸网络面对节点失效时的鲁棒性。实验结果表明，非结构化P2P僵尸网络在面对随机节点失效时其鲁棒性较强，而面对高中心化节点失效时其鲁棒性将会迅速降低。

相关文章 | 多维度评价

Select

7. 基于支持向量机的纸张缺陷图像分类识别

袁浩付忠良程建阮波

计算机应用

摘要（1976）

PDF （582KB）（1086）

根据支持向量机（SVM）在小样本、高维模式分类中具有的优良分类性能，提出将支持向量机应用于实际的纸张缺陷分类。针对三种现场易出现的缺陷，通过对缺陷图像进行预处理、特征选择，再利用SVM进行分类，利用交叉验证进行参数和模型选取，取得了较好的分类效果，为纸张缺陷的分类指出一种可行的方法。

相关文章 | 多维度评价

Select

8. 模糊边缘检测算法在水印模糊检测中的应用

王竟爽陈斌程建

计算机应用

摘要（1728）

在防伪印刷纸张质量检测系统中，纸张防伪水印的模糊是其检测的重要指标之一。为了保证实际防伪印刷纸张质量检测的实时性和准确性，提出了一种水印模糊检测算法，该算法运用一种改进的快速模糊边缘检测算法来进行水印图像的边缘轮廓检测，以得到目标图像的边缘轮廓，然后根据边缘轮廓的边缘信息，通过对边缘轮廓像素进行梯度运算得到边缘的灰阶变化，以边缘像素灰阶变化设计了水印模糊判定函数。经过实验，该算法运算速度较快，准确度较高，具有良好的应用前景。

相关文章 | 多维度评价